新品发布| “洞见”——无依据不决策

发布时间：2021.10.29 阅读量：

习近平总书记在上海浦东考察时强调，城市治理是国家治理体系和治理能力现代化的重要内容。一流城市要有一流治理，要注重在科学化、精细化、智能化上下功夫。

我国大部分地区的社会治理建设已经历过初期探索，与当时的浦东处在同样困境：接下来的治理该何去何从，习总书记强调在精细化、智能化上下功夫，为我们下一阶段的治理创新提供基本遵循。

数字孪生让“绣花”治理成为可能

我们身处的物理世界万物孤立，无法被感知、被计算，以至于后知后觉。“如何让我们的城市更聪明一些、更智慧一些”、如何 “像绣花一样治理城市”，数字孪生技术成为破解这些难题的必选项。它赋予实体城市新的互联网基因通过信息技术的深度应用，给城市一个数字克隆体，使不可见的城市隐形秩序显性化，城市肌体每个毛细血管的一举一动尽在掌握中。

数字孪生技术的引入使社会治理向“智”理升级，在精细化与智能化上的业务开展与探索创新提供了技术支撑，未来的社会治理将不再是盲人摸象。

着重解决“四看问题”

我司一直潜心研究数字孪生技术赋能社会治理应用，隆重推出“洞见”产品，着重解决以下“四看”问题，让社会治理更加精细化、更加智能化。

看不全

传统治理表现为二维平面、要素平铺、数据间关联不强，精细化程度不够，很多隐性的信息看不到；孪生治理可实现全时空可视、全要素关联、全数字挖掘、全周期管理，将隐性信息显性化。

看不细

传统治理表现为依靠网格员发现、被动响应，很多潜在隐患不能精准预见，相对粗放；孪生治理可实现AIOT自动感知、要素监测预警、图上指挥调度，提升为绣花式治理。

看不透

传统治理表现为数据的堆砌，更多停留在统计分析层面；孪生治理可实现时空智能+大数据挖掘分析透过现象看本质，让每个主题看透。

看不远

传统治理大多是现状的可视化表达，缺少长远洞见；孪生治理可实现指数分析，挖掘潜在问题，以未来视角给出合理建议。

主要建设内容

数字孪生底座

社会治理涵盖人地事物情组织等全要素数据，这些数据分布在不同业务部门、不同标准的业务系统内，赋予的知识使命、技术壁垒均不相同。

当数据管道打通之后，我们发现来自不同部门的数据很难融合在一起，不同的坐标系、不同的建立规则、不同的时空错位，即使落到一张图上也需要有很强的业务知识作为内核牵引；

当发生紧急事件的时候，需要框选事发地周边被影响的人群的时候，发现选出的结果并不精准，因为传统的GIS服务没有实体化，更没有实现人房户企的关联挂接，导致这个地方有谁、在哪、是否受影响并不清楚。

当一个城市有成千上万个网格的时候，各级管理者并不清楚“我要怎么因地施策、要怎么配备资源，资源下沉到哪、发挥什么作用”，以至于网格配备千篇一律。

相关的问题还有很多很多，究其原因在于怎么将数据知识赋能业务发展、业务发展怎么反哺数据知识完善，实现一个闭环运转。数字孪生底座正式在这样的需求下，以“合-治-融-用”的思路探索出构建鲜活的、有血有肉的镜像世界方案。

合：全域集成，构建数据孪生空间底座

多“图”合一，将自然资源局，住建局，公安与政法，民政等部门的数据进行数据汇聚。其中自然资源局具有时空大数据平台、基础底图（电子地图、影像地图、高程模型、矢量要素）、行政区划、三维地图数据。公安与政法部门具有公安、网格化地图，标准地址、实有房屋等数据。住建局BIM平台、民政部门标准地名库，将以上部门数据汇聚构建协同统一的数字孪生“空间底座”。

治：对象重构，构建数字空间“块”实体

传统地理空间数据以图层为单位的服务和应用模式，与以城市单元为基础的城市治理需求不匹配。

数字孪生底座应以服务城市治理为核心，以“城市单元”为基础重构地理信息，建设数字空间“块”实体，而不仅仅是“一草一木、一砖一瓦”的地理环境呈现。

融：融合治理，构建数字孪生“块”模型

仅仅有“块”数据还不够，地图上需要承载信息，才能真正用来解决业务问题。这就需要解决地图上没内容的问题，将块数据与业务信息融合，构建数字孪生“块”模型。

在“空间底座”的基础上按空间层次划分，从建筑单元块、网格块、社区块、街道块、区镇块、市县块层层递进，构建一致化的层次孪生“块”模型，形成“块”模式的孪生融合对象。然后在块上融合人口、企业、经济、城市部件、事件等信息，构建统一融合的城市孪生模型。

用：标签治理，提供柔性“块”服务

以“块”模式的孪生对象为基础，从空间、时间、业务、数据四个维度进行建设。构建数据的柔性消费体系，满足以下功能：

应用驱动，按需萃取数据
提供更加丰富的数据切分策略

按专题进行提取切分：将数据内容侧重于某一专题进行划分。用户根据需求构建专题，例如人口、教育、交通、建筑等，按专题类型进行数据切分。
按实体进行关联切分：在地理信息系统中不可再分的最小单元现象称为空间实体。根据用户自身需要，提供对空间实体进行关联，例如人、房、户、单元、社区等等。
按标签进行提取切分：在前期数据收集和整理的过程中，会建立一个符合自身行业的、完整的结构化标签体系，即有明确的级别划分和从属关系。由于数据源不同，设计标签的初衷不同，针对的分析目标不同，建立一个丰富的底层标签库，而并非标准化的、能够不断复用于不同场景的标签体系。

多源多层次孪生底板

由于社会治理面向的场景需要多种层次，因此需要支撑多源多层次的数据底板。我司在数据底板制作方面具有甲级测绘资质、数百人的专业生产团队、完备的制作流程及精湛的制作工艺、完善的制作标准和严格质检流程，为客户提供室内室外地上地下全空间数字孪生数据建模服务。

· 多源三维数据底板 ·

在孪生底板构建上，具备“一站式”的倾斜三维模型和CAD三维模型生产和交付能力，同时对于广泛应用的BIM三维模型数据也能够进行无缝的整合。

BIM三维模型

倾斜三维模型

CAD三维数据

· 多层次数据底板生产能力 ·

为了满足多样的应用场景和需求，我们将孪生底板按照国家行业标准《城市三维建模技术规范》划分为 L1、L2、L3、L4四个细节层次，分别对应体块模型，基础模型，标准模型与精细模型，不同层次间可以灵活组合和搭配。

L1体块模型

L2基础模型

L3标准模型

L4精细模型

主要应用

运行监测

在传统城市运行外在感知的基础上，结合数字孪生技术，进一步感知城市内在的、隐性的、微小的脉动，实现“细胞级”的监测预警。

| 微单元的监测预警

融入BIM模型，转化为有定位、可量测功能的三维立体数字模型，结合网格员日常对出租房、群租房的巡查图片，结合AI技术进行比对，了解出租房结构是否发生变化、是否存在消防安全隐患，并给予自动提示。

| 重点网格监测预警

通过“块数据”的构建，能勾勒出每一个网格的画像信息，还可以对网格进行分类分析，比如：老龄化网格、矛盾多发网格、安全隐患网格、脏乱差网格等。按照不同网格类型可分类指导网格员具体工作，因格施策、精准服务。除了分类分析还可以进行分级预警，通过重点网格模型构建，划分出红黄蓝绿四色预警，根据不用颜色给出治理建议。

| IOT监测预警

结合智能门禁、出入口人脸识别、水质监测、高空抛物等传感器，根据内置规则进行预警提醒，如发生预警，上报物业、居委，及时确定点位，快速前往查看处理。

研判分析

城市运行涉及方方面面，如何评价一个城市的治理水平，就需要以量化的思维进行相对性评价。而城市的量化背后是对城市治理的深入解读与指标模型的精确设立。我司结合项目实战经验，积累与高校、科研机构、学术组织等的密切合作与学术研讨，在指标设定、模型构建、算法自研上有了新的突破。通过指数评价类似于给城市治理进行体检，全方位、透彻性分析城市治理的问题，并剖析深层次问题的原因，给以提示建议，辅助领导科学决策。

指挥调度

“靠前指挥、一线督战”基于数字孪生技术的赋能下成为现实，发生重大或紧急事项后，领导无需周转于多个指挥中心、无需接收碎片化的信息，只需在一个指挥中心大厅、一块大屏上就能以全局视角、身临其境进行作战指挥。不仅对暴露在地上、室外的灾害现场全局可见，更能够对室内、地下隐秘性较强的事故现场进行数字镜像还原，解决以往指挥调取的盲区。除了还原事故现场，还能够秒级计算出周边的调度资源（包括街面巡查人员、视频探头、执法车辆、医院、出租车等）、分析出事故的危险半径，以及半径范围内的人口、房屋、重点人群、重点设施、重点部位等信息，便于领导综合施策。同时可支持音视频通话，可快组建视频会议，为上通下达缩短半径。